Sbet(范畴为⑴<y<11<x<1)=1/9E(x)E(y)≠E(xy)推出X与Y没有独破E(x^2)E(y^2)=E(x^2y^2)推出X＾2与Y＾2相互独破开开曙光社的提示，证明X＾2与Y＾2相互独破利证明XSbet2和Y2相互独立(证明XY独立)那是瑞利分布。f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z=0时，有：F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分地区为x^2+y^2

1、⑴第两章多元正态分布及参数的估计2⑴解:应用性量2,得两维随机背量YN2(my,Sy其中:2⑵(1)证明:记Y1X1+X2(1,1)X,Y2X1X2(1,1)X,应用性量2可知Y1,Y2为正态随机

2、没有相干,证明相相干数为0便可.即E(XY)=E(X)E(Y没有相互独破的话,找个惯例,证明P（XY)没有便是P

3、独破。按照定理定理。若X，Y独破，gf为两个连尽函数，那末g(Xf(Y)也相互独破。

4、第两章多元正态分布及参数的估计2⑴解应用性量2,得两维随机背量YN2my,Sy,其中2⑵1证明记Y1=X1X2=1,1X,Y2=X1-X2=1,﹣1X,应用性量2可知Y1,Y2为

5、EXY=EX^3=1/3*1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0P(X=1,Y=0)=0P(Y=0)=P(X=0)=1/3P(x=1)*P(Y=0)=1/9P(X=1,Y=0)=0没有便是P(x=1)*P(Y=0)=1/9果此没有独破

解：随机变量x,y相互独破皆服N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/（2π）e^x2-y2)P(X^2+Y^2<=1)=∫∫f(x,y)dxdy.积地区X2+Y2<=1应用极坐标x=rcosθ,y=rsinθ0<=证明XSbet2和Y2相互独立(证明XY独立)经常使用的Sbet证明办法有三种：1证明P(X∈A,Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B)2证明p(x,y)=q(x)r(y)3证明F(x,y)=G(x)H(y)随机变量